Актуальные вакансии
Управление файлами cookie
Мы используем файлы cookie с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Продолжив работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie на условиях Политики обработки персональных данных. Вы можете отказаться от использования файлов cookie, для этого измените настройки своего интернет-браузера.
Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты под вас. Смотрите список используемых нами аналитических файлов cookie здесь.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Смотрите список рекламных файлов cookie, которые мы используем здесь.

Финтех в поисках опоры: итоги FINNEXT 2025

Примерное время чтения: 6 минуты

Хотите всегда быть в курсе событий на рынке IT? Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Тринадцатый форум финансовых инноваций показал, как будет развиваться новая революция в финансовых технологиях.

Источник: Finnext

В Москве, 25 марта, состоялся ежегодный форум финансовых инноваций FINNEXT-2025. Сорок ведущих экспертов финансовой и технологической отраслей и 600 участников обсудили, какие стратегии действительно работают в условиях неопределённости. Архитектурные изменения, точки внедрения ИИ и риски для бизнеса стали основными темами открытых дискуссий.

  • 600+
    Участников
  • 40+
    Спикеров

Главные тезисы

  1. Новая революция. Алексей Крайнов
  2. Тренд на закрытость технологий. Сергей Марков
  3. Необходимость новой архитектуры. Ольга Сорокина
  4. Демократизация технологий. Николай Иванов
  5. Безопасность данных. Сергей Голованов
  6. Доверие машинам. Иван Бахмат
  7. ИИ в новых бизнесах. Алексей Каширин

Алексей Крайнов, директор по развитию технологий ИИ «Яндекса», назвал большие языковые модели новой революцией:

  • Алексей Крайнов
    «Сфера применения искусственного интеллекта постоянно расширяется, и последней революцией в этой области стали большие языковые модели. Массовое признание наступило после появления модели ChatGPT с удобным интерфейсом. Искусственный интеллект стал ассоциироваться с большими языковыми моделями, а все остальное, может быть, несправедливо, ушло на второй план».
  • Алексей Крайнов
    «Сфера применения искусственного интеллекта постоянно расширяется, и последней революцией в этой области стали большие языковые модели. Массовое признание наступило после появления модели ChatGPT с удобным интерфейсом. Искусственный интеллект стал ассоциироваться с большими языковыми моделями, а все остальное, может быть, несправедливо, ушло на второй план».
Крайнов подчеркнул важность внедрения ИИ в банки, сравнив это с внедрением компьютеров:
«Когда меня спрашивают, зачем применять большие языковые модели в банковской сфере, мне всегда хочется переспросить: "А зачем применять в банке компьютеры?" Польза от их внедрения кажется очевидной, однако её сложно объективно измерить».

Сергей Марков, управляющий директор экспериментальных систем машинного обучения Сбера, затронул проблему доступности моделей и призвал к развитию собственных решений:

  • Сергей Марков
    «Мы видим тренды на повышение закрытости технологий. Никто не может гарантировать, что там DeepSeek-4 или 5 будет моделью с открытым исходным кодом. И где вы тогда окажетесь? К партии „улучшателей Qween“ [семейство LLM-моделей от Alibaba, прим. ред.] я отношусь с едкой иронией. Когда его адаптируют под русский язык, то метрики падают и в задачах обработки кода, и во многих других. Я считаю, что это тупиковый путь».
  • Сергей Марков
    «Мы видим тренды на повышение закрытости технологий. Никто не может гарантировать, что там DeepSeek-4 или 5 будет моделью с открытым исходным кодом. И где вы тогда окажетесь? К партии „улучшателей Qween“ [семейство LLM-моделей от Alibaba, прим. ред.] я отношусь с едкой иронией. Когда его адаптируют под русский язык, то метрики падают и в задачах обработки кода, и во многих других. Я считаю, что это тупиковый путь».
Глава исследовательского ИИ-направления Сбера подчеркнул, что технологический суверенитет концентрируется не в области технологий. Марков уверен, что прорывные технологии последних лет устаревают почти также быстро, как и появляются. И в этой парадигме самым важным фактором успеха становятся команды, обладающие уникальной экспертизой.
«Не нужно бояться. Нужно растить свои команды, делать решения мирового уровня. И совершенно не стесняться этого. У нас прекрасные кадры в стране. Ну а то, что у нас меньше ресурсов... Ну что ж, будем придумывать, как более эффективно использовать то железо, которое есть».
Источник: Finnext

Ольга Сорокина, замгендиректора по развитию бизнеса страхового дома ВСК, поделилась текущим состоянием внедрения ИИ и указала на необходимость изменения архитектуры:

  • Ольга Сорокина
    «Мы оцениваем проникновение искусственного интеллекта во все бизнес-процессы на 8−10%: андеррайтинг, продажи, маркетинг, операционные задачи. Естественно, мы хотим больше.

    Сейчас мы снова в процессе, когда нужно полностью перестраивать текущую модель. Сейчас мы используем GenAI ограниченно: для создания контента, переписываем что-то. А нужно менять всю архитектуру».
  • Ольга Сорокина
    «Мы оцениваем проникновение искусственного интеллекта во все бизнес-процессы на 8−10%: андеррайтинг, продажи, маркетинг, операционные задачи. Естественно, мы хотим больше.

    Сейчас мы снова в процессе, когда нужно полностью перестраивать текущую модель. Сейчас мы используем GenAI ограниченно: для создания контента, переписываем что-то. А нужно менять всю архитектуру».

Николай Иванов, руководитель по развитию бизнеса департамента базовых технологий ТЦР (Ex. Тинькофф Центр Разработки) подчеркнул необходимость соблюдения баланса между порогом входа в новые технологии и гибкостью, которые они предоставляют банкам:

  • Николай Иванов
    «Мы принципиально, и достаточно давно ставим перед собой цель снизить порог входа к данным и демократизировать их с одной стороны и снизить время на подготовку сотрудников с другой, потому что это крайне важно. Мы исследуем возможности low-code/no-code, но их главная проблема – это отсутствие гибкости. А она входит в ТОП-3 наших приоритетов».
  • Николай Иванов
    «Мы принципиально, и достаточно давно ставим перед собой цель снизить порог входа к данным и демократизировать их с одной стороны и снизить время на подготовку сотрудников с другой, потому что это крайне важно. Мы исследуем возможности low-code/no-code, но их главная проблема – это отсутствие гибкости. А она входит в ТОП-3 наших приоритетов».

Главный эксперт «Лаборатории Касперского» Сергей Голованов выделил риски безопасности в банковских API и угрозы со стороны подрядчиков. Самыми распространёнными проблемами он считает неавторизованные транзакции через платежные шлюзы и компрометацию поставщиков:

  • Сергей Голованов
    «Банковская инфраструктура защищена лучше, поэтому злоумышленники атакуют менее защищенных подрядчиков. Получив доступ через подрядчика, преступники уже легко могут нанести два главных ущерба: украсть персональные данные либо зашифровать или уничтожить важную информацию банка».
  • Сергей Голованов
    «Банковская инфраструктура защищена лучше, поэтому злоумышленники атакуют менее защищенных подрядчиков. Получив доступ через подрядчика, преступники уже легко могут нанести два главных ущерба: украсть персональные данные либо зашифровать или уничтожить важную информацию банка».
Источник: Finnext

Иван Бахмат, директор по развитию цифрового бизнеса ОТП Банка обратил внимание на то, что важная проблема в применении искусственного интеллекта лежит в области человеческого доверия:

  • Иван Бахмат
    «Сейчас мы находимся в ситуации эволюции: кто-то быстрее научится доверять машинам, кто-то медленнее. В итоге выиграет тот, кто первым сможет переложить принятие решений на технологии, став более эффективным. При этом, говоря о трендах, мы традиционно переоцениваем скорость изменений и недооцениваем их масштаб. Сегодня мы думаем, что изменения произойдут за год-два, хотя полгода назад многих решений ещё не существовало. Но уже сейчас американские фонды активно инвестируют в ИИ-стартапы, понимая, что это следующий шаг после создания инфраструктуры интернета — объединение и эффективное использование данных».
  • Иван Бахмат
    «Сейчас мы находимся в ситуации эволюции: кто-то быстрее научится доверять машинам, кто-то медленнее. В итоге выиграет тот, кто первым сможет переложить принятие решений на технологии, став более эффективным. При этом, говоря о трендах, мы традиционно переоцениваем скорость изменений и недооцениваем их масштаб. Сегодня мы думаем, что изменения произойдут за год-два, хотя полгода назад многих решений ещё не существовало. Но уже сейчас американские фонды активно инвестируют в ИИ-стартапы, понимая, что это следующий шаг после создания инфраструктуры интернета — объединение и эффективное использование данных».
Источник: Finnext

Алексей Каширин, Директор Центра продвинутой аналитики, курирующий Data Science, машинное обучение и ModelOps в Альфа-Банке отметил, что банки проделали огромный путь, чтобы стать доверенным «облачным хранилищем денег» для людей. Чтобы достигнуть такого же уровня, ИИ придется проделать долгий путь, но идти по нему необходимо.

  • Алексей Каширин
    «Я считаю, что ИИ сегодня — абсолют цифрового мира. И любой новый продукт обязан использовать его. Иначе он теряет часть потенциала».
  • Алексей Каширин
    «Я считаю, что ИИ сегодня — абсолют цифрового мира. И любой новый продукт обязан использовать его. Иначе он теряет часть потенциала».
Обсуждение на Finnext-2025 наглядно показало: будущее российского финтеха напрямую зависит от способности отрасли интегрировать ИИ, преодолевать ограничения, выстраивать надёжную архитектуру безопасности и вклада в человеческий капитал.
Ирина Требушинина
Видела будущее российского финтеха

Читайте также

Показать еще