Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Другие файлы cookie можно настроить.
Вайбкодинг: Батл CTO vs CPO. Как ИИ меняет роли ИТ-лидеров
Примерное время чтения: 7 минут
Хотите всегда быть в курсе событий на рынке ИТ? Подписывайтесь на наш Telegram-канал!
28 мая прошла конференция Top Secret Conf «Вайбкодинг: Батл CTO vs CPO». Генеральным партнером и организатором выступила компания Selecty.
Спикеры разобрали реальные кейсы внедрения ИИ в разработку, продуктовые процессы, инфраструктуру и операционные задачи. После батла эксперты из жюри подвели итоги и обсудили, как будет меняться роль технологических и продуктовых лидеров в эпоху LLM.
Код ускоряется, но ответственность остается за человеком
Одной из главных тем встречи стал переход от экспериментов с ИИ к продакшен-кейсам. Глеб Михеев, лидер трайба Цифровых ассистентов в B2C Сбера, рассказал о проекте, где команда с помощью агентной разработки переписывала крупное приложение с многомиллионной аудиторией.
Разработчики описывали архитектурные правила, задавали требования к тестам, использовали агент-ревьюер и разделяли поток работ: одни участники сфокусировались на фичах, другие — на исправлении багов.
Константин Егоров, СТО Альфа-Банка, показал, что ИИ-агент может работать как инженерный напарник в терминале. Он помогает искать машины в сети, писать скрипты, выбирать обходной путь для тестирования, собирать MVP и закрывать куски технической рутины.
- Вайбкодинг особенно силен там, где задача понятна, контекст — локален, а результат можно быстро проверить. ИИ не заменяет экспертизу, но резко сокращает путь от идеи до первого рабочего артефакта.
Вайбкодинг выходит за пределы IT-команд
Александр Трофимов, CTPO блока стратегических проектов VK, говорил о том, что агентная разработка перестает быть инструментом только для технических команд. В его кейсе продуктовые специалисты смогли быстрее собирать внутренние инструменты, проверять гипотезы и доводить идеи до результата.
С помощью ИИ CPO может быстрее превращать идею в прототип, но CTO остается нужен как владелец рамок, архитектуры и качества. В отдельных задачах time-to-market благодаря вайбкодингу сокращался примерно на 80%. То, что раньше занимало месяцы, теперь собирается за неделю.
- Но при кодинге с ИИ команда может столкнуться с большей когнитивной нагрузкой, неявными багами при масштабировании и необходимостью заранее выстраивать observability, автотесты и работу с агентами.
Сергей Гринишко, CTO группы компаний «Самолет», описал кейс с директором по развитию, который далек от ИТ, но очень хотел реализовать свое решение — и завайбкодил его. Ему нужен был калькулятор, который показывал бы агентам по недвижимости, сколько они зарабатывают и что на это влияет. Директор пришел к команде разработки, ему обозначили срок, срок не устроил — и директор с помощью ИИ написал калькулятор сам.
Вайбкодинг помог сократить путь от идеи до продакшена — бизнесу не пришлось переводить задачу на язык разработки. Человек, который лучше всего понимал проблему, сам реализовал ее решение. Еще один плюс такого подхода заключается в том, что топ-менеджеры, которые пробуют ИИ-разработку, становятся ценными амбассадорами развития этого направления в компании.
Вайбкодинг — не только в IT, но и в «физическом мире»
Алексей Маньковский, директор по развитию продуктов компании «Газпромнефть-Снабжение», рассказал о вайбкодинге в логистике и складских процессах. Команда попробовала превратить опыт логистов и складских специалистов в подсказку для ИИ: модель должна помогать планировать погрузку, выбирать технику под тип груза и снижать избыточное планирование.
Такие примеры важны для рынка: ИИ применяется не только в цифровых продуктах, но и в промышленности и логистике. Если загрузить в модель реальные правила работы, типы грузов, ограничения техники и операционные процедуры, она может стать помощником для планирования.
- Вайбкодинг может работать не только в офисных IT-сценариях, но и в задачах «физического мира», где есть склады, техника, грузы, машины, расписание и простои
Сгенерированный код — уже обыденность. Дорожают навыки постановки задач и проверки результата
Роман Магомедов, заместитель СТО Яндекса, говорил о том, что ИИ-разработка — уже обыденная история, а не новаторство. Его команда стремится к тому, чтобы в течение года ИИ писал 100% кода. В таких условиях более ценными становятся умение ставить задачи, работать с данными, проверять результат и грамотно управлять своим временем.
Андрей Жуков, консультант Faust Consulting, выступил против бесконтрольного вайбкодинга. По его словам, ИИ-разработка может обернуться огромными pull request с несколькими миллионами исправлений, сгоревшими серверами, хаосом в инфраструктуре и коде. ИИ-агентам нужно объяснять работу так же подробно, как людям, и обязательно проверять результат.
Новые роли вместо массовой замены людей
После батла Top Secret Conf прошла панельная дискуссия. На ней жюри подводили итоги выступлений CPO и CTO. В качестве жюри выступили эксперты:
- Сергей Денисов, Альфа-Банкначальник управления разработки инновационных технологий на базе генеративного ИИ в Альфа-Банке.
- Сергей Денисов, Альфа-Банкначальник управления разработки инновационных технологий на базе генеративного ИИ в Альфа-Банке.
- Петр Савостин, Т-Банкглава продуктового развития приложения Т-Банка.
- Сергей Веренцов, EORAсооснователь и технологический директор.
Участники сошлись во мнении, что ИИ в разработке — это не история про мгновенное сокращение команд. У каждого сотрудника внутри организации может появиться ИИ-ассистент, который поможет работать эффективнее. Еще возможно появление новых гибридных ролей, например, продукт-инженера. Это специалист, который поймет бизнес-задачу, соберет первый прототип, переговорит с технической командой и ускорит проверку гипотез.
- Другой важный вывод панели — вайбкодинг затрагивает не только программистов. Если команда разработки ускоряется, перестраиваться должны продукт, аналитика, тестирование, сопровождение, безопасность и эксплуатация. Иначе ускорение в одном месте создает узкие места во всем остальном процессе.
“
«Мне очень понравилась повестка конференции, потому что у всех разное понимание того, что такое вайбкодинг, как он применяется, как можно и нужно использовать его в бизнесе. Здорово, что эксперты продемонстрировали прикладные примеры не только для бизнеса, но и для личных задач.
Вайбкодинг формирует образ мышления, который позволяет превратить любую рутинную — домашнюю или рабочую — операцию в набор алгоритмов и автоматизировать часть своих действий. Пожалуй, это главный вывод, который я бы сделал".
Вайбкодинг формирует образ мышления, который позволяет превратить любую рутинную — домашнюю или рабочую — операцию в набор алгоритмов и автоматизировать часть своих действий. Пожалуй, это главный вывод, который я бы сделал".
Что это значит для технологических лидеров
Вайбкодинг не стоит рассматривать только как игрушку для быстрых прототипов. Он становится частью производственного цикла: помогает писать код, собирать внутренние инструменты, ускорять проверку гипотез, разбирать инциденты и автоматизировать рутину.
Вместе со скоростью растут требования к зрелости команд. Нужны понятные правила работы с ИИ, инженерные ограничения, тесты, контуры безопасности и люди, которые несут ответственность за результат и тщательно проверяют генерации.
Екатерина Ключникова
контент-менеджер