Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Другие файлы cookie можно настроить.
Банкинг будущего на FinCore 2026: неотех, агенты и автоматизация
Примерное время чтения: 4 минуты
Хотите всегда быть в курсе событий на рынке IT? Подписывайтесь на наш Telegram-канал!
26 февраля 2026 года в мультимедийном центре «Россия сегодня» состоялся форум FinCore, посвященный банкингу будущего.
Содержание:
- FinCore 2026 объединил CIO, CDTO, R&D, CTO, ИТ-архитекторов и лидеров рынка, которые развивают ИТ в финансовом секторе и смежных отраслях. В этом году участники обсудили цифровую трансформацию бизнеса, интеграцию ИИ и технологии будущего в финансовом секторе.
- Михаил КруподеровО том, как прошел FinCore 2026, рассказал бизнес-аналитик Selecty
Главные темы
В центре внимания конференции был прикладной вопрос: как именно банки используют ИИ-агентов в ежедневной работе и какие контуры готовы к полной автоматизации уже сейчас.
Банки и финансовые организации, такие как АльфаСтрахование и ПСБ, постепенно внедряют ИИ-агентов, чтобы повысить скорость, качество обслуживания и стабильность процессов. Это неизбежно приводит к перераспределению ролей: автоматизируется часть функций, а внимание людей сосредотачивается в сторону контроля, экспертизы и принятия решений.
Вайбкодинг и обучение
Участники форума обсудили, какие шаги сделают ИИ-агенты по-настоящему полезными для программистов, а не мнимым ускорителем, который нужно постоянно дообучать. Речь идет об усилении продуктивности специалистов, чем об их полной замене.
Внедрение ИИ требует не только технологий, но и повышения компетенций: формулирования промптов, проверки результатов, информационной безопасности и других аспектов. Некоторые компании столкнулись с дополнительной задачей по обучению сотрудников. Сбербанк, Газпромбанк и ПСБ уже запустили внутренние программы обучения, чтобы усилить потенциал автоматизации и развить культуру работы с ИИ.
Компании, внедрившие ИИ-агентов, фиксируют позитивные изменения на уровне операционных результатов, но признают, что точный расчет ROI и вклад ИИ в конечные показатели часто трудно доказать.
Риски и безопасность
Участники отмечали, что использование внешних или открытых моделей может нести риски утечки данных, а некорректное обращение с чувствительной информацией способно привести к недопустимым последствиям. Поэтому интеграция ИИ все чаще рассматривается как задача «под ключ» с одновременной настройкой всей инфраструктуры: политики данных, контроль доступа и процедуры проверки результатов.
Лидеры российского финтеха выделили 3 основных сдерживающих фактора при внедрении ИИ:
- ИИ-решения и собственные разработки остаются дорогостоящими, и не все компании готовы поддерживать и масштабировать такие технологии.
- У многих организаций пока недостаточно подготовленная инфраструктура для внедрения и применения ИИ. Интеграционные контуры и механизмы информационной безопасности, необходимые для работы «роя» агентов, взаимодействующих между собой – это отдельная система, требующая постоянной поддержки и человеческого капитала.
- Риски со стороны ИИ. Нейросеть способна допускать ошибки и демонстрировать нестабильное поведение, а последствия неверного решения в финансовых процессах могут быть критичнее, чем при ошибке сотрудника.
Поэтому на практике наиболее реалистична модель, при которой агент выполняет часть функционала сотрудника, но остается под контролем человека.
Форум подтвердил общий вектор рынка: ИИ-агенты переходят из экспериментов в практику, но их широкое применение пока невозможно. В будущем при зрелой инфраструктуре, понятной модели ответственности и измеримой экономике ИИ-агенты станут главным фактором развития отрасли.
Ирина Требушинина
Контент-менеджер