Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Другие файлы cookie можно настроить.
«Вайбкодинг (vibe coding): что это простыми словами и как научиться»
Примерное время чтения: 8 минуты
Хотите всегда быть в курсе событий на рынке IT? Подписывайтесь на наш Telegram-канал!
В 2026 году программирование перестало быть уделом только тех, кто учится ему годами. Объясняем, что такое вайбкодинг и рассказываем, как начать вайбкодить самому.
Содержание:
- Вайбкодинг (vibe coding) — это радикально новый взгляд на процесс разработки, при котором программист не пишете код с нуля, а озвучивает задачу искусственному интеллекту, проверяет и использует решение нейросети.
Уже к 2026 году эта технология стала не просто трендом, а реальным инструментом для тысяч программистов и компаний. В этой статье мы разберем: как работает этот метод, какие инструменты для вайбкодинга лидируют на рынке, как освоить технику с нуля и какие риски за собой несет генерация с помощью ИИ.
Откуда взялся термин и как работает вайбкодинг
Андрей Карпатый запустил термин в начале 2025 года. Он описал его как новый способ писать код, когда ты полностью погружаешься в поток и забываешь, что код вообще существует. Андрей признался, что просто «разговаривает» с Cursor Composer, не касаясь клавиатуры, и принимает все правки и изменения от искусственного интеллекта, даже если он не до конца понимает процесс.
К 2026 году подход изменился. Если раньше это было хобби, то сейчас, по данным Y Combinator, 25% стартапов имеют кодовую базу, на 95% написанную ИИ.
Технически автогенерация кода выглядит как конвейер, в котором человек использует промт-инжиниринг (описание на natural-language), LLM (Large language model) обрабатывает запрос, генерирует нужный код и самостоятельно проводит ревью результатов.
- Так, например, было создано мобильное приложение Dog-e-dex. С помощью Claude AI дизайнер продукта Синтия Чен, не имеющая опыта в программировании, описывала свои пожелания естественным языком: «добавь возможность загрузки фотографий», «подключи API распознавания изображений», «создай экран коллекции пользователя». В это время Claude на основе этих инструкций предлагал архитектуру, дизайн, генерировал код и помогал с интеграцией внешних серверов.
На ранних этапах приложение работало нестабильно, однако проблема оказалось вполне решаемой. Устойчивый код был получен благодаря новому подходу - Синтия разбивала задачи на более мелкие и уточняла формулировки подсказок. И теперь Dog-e-dex превратилось в эстетичное и функциональное приложение, позволяющее определить породу собаки и поместить ее в цифровую коллекцию.
Где и для чего используют вайбкодинг?
Этот метод стал мощным оружием для быстрого прототипирования (Proof of concept), генерации boilerplate кода, обучения программированию и беспрепятственной автоматизации рутинных задач. Однако в продакшене к таким решения относятся с осторожностью по многим причинам. Неопытный пользователь может не заметить ошибок, которые влияют на работу. Код может быть не оптимальным, содержать уязвимости или “миражи” в виде вымышленных библиотек. Вот один из примеров подобного случая. Человек попросил LLM для кода “сделать красиво”, что она и сделала, однако в догонку сгенерировала то, что только усложнило работу кода.
Современный AI-coding workflow строится вокруг трех типов решений:
- IDE-плагины. Integrated Development Environment Plugins являются дополнениями, которые ставятся поверх основной программы. Без них среда работает как стандартный «блокнот», а с ними превращается в автокомбайн с встроенными дополнениями, подсказками и встроенным ИИ.
- К таким относятся: Github Copilot и Cursor
- Обычные платформы для создания приложения в браузере:
- Replit Agent
- Lovable
- Локальные модели LLM, которые устанавливаются и работают полностью на локальном оборудовании пользователя:
- Cline
Как научиться вайбкодингу - пошаговый план
- Базовые навыкиПользователю не нужно знать синтаксис идеально, но понимать, что такое переменные, циклы и функции — обязательно. Это позволит корректно составить задачи для ИИ и замечать ошибки в автогенерации кода.
Для того, чтобы четко сформулировать вопрос, вместо размытых «сделай приложение» стоит конкретизировать задачу: «Создай веб-приложение для списка задач с возможностью добавления, удаления и отметки выполненных пунктов, используй Python». Весьма полезно использовать техники prompt engineering с указанием конкретной роли (“Ты — эксперт по Python”). - ПрактикаНачинать генерацию проще с небольших функций или верстки страницы в Chat GPT. После чего постепенно переходить к комплексным проектам в Cursor или Replit. Сервисы вроде Lintrule могут проверить безопасность кода, однако гораздо надежнее анализировать код самому.
На продвинутом уровне можно строить AI-coding workflow с системой контроля версий, чтобы при необходимости иметь возможность откатить неудачные изменения, внесенные ИИ.
Плюсы и риски
Вайбкодинг, как и многие другие способы генерировать код, несет в себе возможности и ограничения, о которых лучше знать заранее.
- Плюсы:
- Скорость. На создание MVP вместо привычного месяца уходит всего несколько дней, что сокращает трату времени и иных ресурсов. Прототип лендинга или игры можно сделать за считанные 10 минут.
- Доступность. Технология снижает порог входа в сферу. Как было доказано примером ранее, даже дизайнеры и маркетологи теперь смогут сами создать нужный им код.
- Обучение. Новички быстрее осваивают языки, глядя на готовые примеры кодогенерации нейросетью. Также они смогут находить свои слабые места в программировании и восполнить пробелы в знаниях с помощью ИИ.
- Риски:
- Галлюцинации и безопасность. Искусственный интеллект может предложить несуществующий метод или создать уязвимость в коде. Также, если нейросеть случайно получит часть продакшн кода с реальными паролями и API-ключами, эти данные могут утечь или быть использованы для дообучения модели. В данном случае, этика генерации кода и безопасность остаются открытыми вопросами.
- Лицензирование кода. ИИ может выдать фрагмент кода, защищенного строгой лицензией. Если программист не заметит и встроит такой код в свой коммерческий продукт, то его могут ждать суды.
- Качество. Нейросеть пишет быстро, но не всегда правильно. В результате чего кодовая база может превратиться в беспорядок, который будет невозможно поддерживать без постоянной помощи ИИ. Новый разработчик потратит недели, прежде чем разберется в таком проекте.
- Ответственность за баги нейросеть не берет, подать на нее в суд будет невозможно. Таким образом вся ответственность ложится на разработчика и компанию, которая выпустила продукт.
Практические советы для компаний и разработчиков
Единственный, но самый важный совет — не принебрегать code review. Ни один сгенерированный фрагмент не должен попадать в продакшен без проверки специалистом. В сгенерированном фрагменте могут быть утечки памяти, неработающие команды, куски бесполезного кода и логические ошибки. Если компания позволяет сотрудникам использовать нейросети, то специалисты рекомендуют проводить тренинги по промт-инжинирингу для сотрудников.
Заключение и перспективы
Вайбкодинг в 2026 году становится постоянной темой для споров между разработчиками. Кто-то считает, что нейросети становятся незаменинмыми ассистентами, которые забирают рутину, другие видят огромные дыры в безопасности и считают вайбкодинг «ненастоящим» программированием.
Как показали различные кейсы, это реальный способ экономить ресурсы и ускорять инновации. Однако человек все еще остается архитектором кода, в то время как ИИ становится ему ассистентом.
Как показали различные кейсы, это реальный способ экономить ресурсы и ускорять инновации. Однако человек все еще остается архитектором кода, в то время как ИИ становится ему ассистентом.
Ирина Требушинина
Контент-менеджер