Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Другие файлы cookie можно настроить.
ИИ в рекрутменте: идеальный стажер и плохой интервьюер
Примерное время чтения: 6 минут
Хотите всегда быть в курсе событий на рынке ИТ? Подписывайтесь на наш Telegram-канал!
- ИТ-рекрутмент, и особенно ИТ-аутсорсинг, всегда стремились повысить скорость и качество подбора и поэтому первыми тестировали новые инструменты. Чат-боты на базе ИИ, которые должны проводить собеседования, не стали исключением, но вызвали бурную негативную реакцию у ИТ-сообщества. Разбираемся, почему так произошло и что ждать от ИИ-рекрутинга в будущем.
ИИ похож на стажера, который обещает свернуть горы, но которому нельзя доверить реальную работу с высокими рисками для репутации компании.
Содержание:
- Репутационная ловушка: снова бот?
- ИИ и эра «волков» в ИТ
- Эмоциональный порог
- Синергия, а не замена
- Андрей БойкоРуководитель группы подбора Selecty объясняет, какие части работы рекрутера сложнее всего поддаются алгоритмизации
Репутационная ловушка: «Снова бот?»
Негативные отзывы и скриншоты переписок с глупыми ботами уже стали ежедневной реальностью в LinkedIn и профильных Telegram-каналах. Это удар по HR-бренду. Топовые таланты, которых и так сложно заинтересовать, начинают сознательно обходить компании, известные своим «роботизированным» отбором, воспринимая это как неуважение и низкую культуру найма.
ИИ и эра «волков» в ИТ
Главная уязвимость ИИ на этапе оценки сегодня - это «волки». Это соискатели, использующие методы обхода системы, и в том числе с использованием новых ИИ-инструментов.
- Подсказки в реальном времени:ChatGPT в наушнике или на соседнем экране прямо во время звонка.
- Подмены:Ментор или друг проходит за кандидата тестовое задание или лайвкодинг.
- Фейковые резюме:Сгенерированные идеальные кейсы под конкретную вакансию.
Искусственный интеллект, ведущий интервью, пока не обладает достаточным уровнем прокторинга — контроля за ходом собеседования для обеспечения честной оценки кандидата. Да, существуют решения для анализа голоса, видео и отслеживания переключений экрана, но их донастройка под конкретные паттерны — процесс сложный и дорогой. И даже они не дают гаранти, что кандидат не будет гуглить ответы или читать заученные ответы по бумажке.
Живой рекрутер эффективнее ловит несостыковки через импровизацию. Внезапный вопрос про процессы, уточнение деталей прошлого опыта или кейса кандидата — то, что программа пока не может делать «на лету». Бот дает шаблонные задания, ответы на которые «волк» гуглит за 10 секунд.
В похожей ситуации опытный рекрутер задает более глубокие вопросы, исходя из контекста интервью.
Например: «Опиши, как ты выстраивал коммуникацию с заказчиком, когда сроки по спринту горели?».
Процессные вопросы гораздо сложнее списать, они проверяют реальный, прожитый опыт, а не шаблон, который легко найти в интернете.
Например: «Опиши, как ты выстраивал коммуникацию с заказчиком, когда сроки по спринту горели?».
Процессные вопросы гораздо сложнее списать, они проверяют реальный, прожитый опыт, а не шаблон, который легко найти в интернете.
Эмоциональный порог
- Рекрутинг — это умение разговаривать и понимать кандидата. ИИ не умеет считывать эмоции или слышать мотивацию в словах соискателя, когда тот рассказывает о самом значимом проекте и своей роли в нем. Особенно важным это становится когда на рынке высокая конкруенция за позицию, и когда между кандидатом и рекрутером выстраивается прочная коммуникация это может значительно повысить эффективность для обеих сторон.
ИИ едва ли способен выявить истинную мотивацию, порой неосознанную для самого соискателя. Почему на самом деле кандидат ищет работу? Деньги, токсичный руководитель или скука? Что именно он ждет от нового места, кроме строчки в трудовой? С этим порой не справляются даже миддлы-рекрутеры, а уж алгоритмический бот тем более. Рекрутинг, особенно на позиции уровня Senior и выше, не сводится к проверке знаний стека.
Например, при оценке Solution Architect продуктивнее обсудить реальный кейс и логику принятия архитектурных решений, чем задавать серию формальных вопросов о нотациях.
Синергия, а не замена
Будучи одним из лидеров ИТ-рекрутмента, мы не можем позволить себе игнорировать новые технологии. Это было бы просто недальновидно. Поэтому мы активно тестируем и внедряем ИИ-инструменты в собственные процессы. Однако наш практический опыт показывает: максимальную эффективность дает именно синергия.
Искусственный интеллект упрощает рутину, работу с текстом, и условный deepseek может быть более эффективен чем просто загуглить про какую-то технологию, но на сегодняшний день (и в обозримом будущем) он не готов заменить рекрутера как переговорщика и связующее звено между кандидатов и заказчиком.
В нашей модели кандидат всегда общается с живым человеком. ИИ выступает в роли ассистента: он может помочь рекрутеру подготовиться по теме, или даже написать некоторые вопросы, но финальное решение — и самое главное, финальная коммуникация — всегда остается за человеком. ИИ - это перспективный инструмент, но он не может быть судьей, выносящим вердикт.
- В компаниях с сильной и опытной командой подбора стоит делать ставку именно на осознанное партнерство человека и алгоритма. Весь глубинный опыт и профессиональную «чуйку», наработанную годами звонков, пока невозможно воспроизвести в коде ИИ-бота. Поэтому оставляем алгоритмам цифры и обработку данных, а человеческое общение и сложные переговоры оставляем за человеком.