Selecty на «CNews FORUM Кейсы:
опыт ИТ-лидеров»

«Для того, чтобы получить преимущество, нужно собирать данные в большом объеме. [...] Обсуждения закона шли с 2022 года. Он достаточно компромиссный и предъявляет жесткие требования к безопасности. Риски использования этих технологий действительно высоки, так как они обладают ограниченной зрелостью. Закон – это первый этап работы с большими данными, которые требуют защиты. [...] После того, как он будет пройден, должны быть предприняты более зрелые шаги, такие как, обмен или продажа данных через посредника государственной информационной системы».

«Новый бюджетный цикл 2026-2028 годов мы собираем с использованием новой системы бюджетного планирования, с существенным изменением процессов. Мы используем роботов, различные инструменты, всерьез внедряем цифровой роуминг, используем ИИ. Конечно же, мы закладываем механизмы лоу- и ноу-код для того, чтобы иметь возможность менять процедуры.
Это необходимо для управления, чтобы можно было что-то подкручивать на ходу».

«Алиса из Зазеркалья говорила, что нужно бежать со всех ног,
только для того, чтобы только остаться на месте.
Она говорила это не об ИТ, но звучит очень похоже.
Если в психологии есть 5 стадий принятия, то в ИТ их всего три: первая – это невозможно; вторая – это возможно, но дорого;
третья – это уже кто-то сделал».

«Если вы когда-нибудь делали КТ или МРТ в Москве, ваши данные есть у наших врачей. В 2020 году ковид дал толчок к эксперименту внедрения компьютерного зрения для описания рентгенологических изображений. За все время с 2020 год мы обработали более 15 млн снимков. Данные хранятся в рамках нашей защищенной инфраструктуры, но мы постоянно увеличиваем количество анонимизированных источников, чтобы улучшать диагностику. Пожалуй, это самый большой набор данных в мире. А учитывая, что это медицинские данные,
то стоят они очень дорого».

«Страхи перед ИБ есть всегда. Скажу крамольную мысль: многим крупным компаниям страхи ИБ не помогли защититься от реальных угроз. Мы осознанно используем внешние llM-модели, приняв риски. Но там, где необходима защита данных, важно взвешивать плюсы и минусы такого решения».

«Мы всегда ищем баланс между правильными миграциями и срочными задачами, которых требует бизнес. И не факт, что в будущем будет возможно заняться теми решениями, которые мы сделали "на бегу". Не все идет гладко. У нас были проблемы и с персональными данными, и с тем, что мы работаем в публичном облаке. Но эта проблема решается коллаборацией. Где-то мы объединятся внутри компании, где-то с внешними поставщиками. Но деваться некуда, списать не у кого».

«Сама по себе идея цифровых помощников – это не просто языковая модель. Мы хотели сделать цифрового ассистента, которого получает бизнес под свои задачи и может в лоу-код режиме вернуть обученную нейросеть, да еще и в обвязке».

«ИИ увеличивает порог входа в медицину. Зачем нужен посредственный рентгенолог, если ИИ делает работу на похожем уровне? Посредственным специалистам становится сложнее удержаться в профессии».

«За последние четыре года эксплуатации крупнейшими
ИИ-системами на 300 тыс. ядер у нас нет ни одного фактически прецедента с промо и нет ни одного критичного блокирующего инцидента десятка ключевых систем, включая такие сложные,
как биометрия. Каждый раз, когда вы улыбаетесь при оплате за границей, все защищено нашей операционкой».

«Кадры по-прежнему, самая важная часть индустрии. Мы все очень стремимся автоматизировать процессы и даже надеемся, что окупаемость поможет нашим программистам до такой степени, что и самих программистов больше не будет, но все-таки люди самый ценный актив и ресурс, который у нас есть. И он является конкурентным преимуществом любой компании».