Актуальные вакансии
Управление файлами cookie
Мы используем файлы cookie с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Продолжив работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie на условиях Политики обработки персональных данных. Вы можете отказаться от использования файлов cookie, для этого измените настройки своего интернет-браузера.
Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты под вас. Смотрите список используемых нами аналитических файлов cookie здесь.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Смотрите список рекламных файлов cookie, которые мы используем здесь.

Selecty открыла стажировку для студентов ИТ-специальностей

Примерное время чтения: 3 минуты

  • В июле 2026 года компания Selecty запустила трехнедельную стажировку для будущих аналитиков данных и разработчиков ПО. Студенты ИТ-специальностей будут работать с реальными бизнес-задачами, освоят основные инструменты аналитики и подготовят собственный проект для портфолио.
В первой программе стажировок этого года поучаствуют 45 студентов ИТ- и математических факультетов Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова. Участники разделятся на команды по три человека: пара студентов и куратор из числа специалистов Selecty.

Каждая группа получит отдельную задачу, которую предстоит изучить, перевести в систему метрик, обработать с помощью SQL и представить в виде готового дашборда.

Наставники из команды Selecty

  • Стажировку сопровождают 15 специалистов Selecty — действующие аналитики и разработчики компании. Они помогают участникам разобраться с требованиями, дают обратную связь по промежуточным результатам и консультируют по техническим вопросам.
Взаимодействие команд и наставников организовано в течение всего рабочего дня. Задачи, вопросы и комментарии фиксируются на отдельной канбан-доске в Bitrix. Благодаря этому участники могут отслеживать текущий статус проекта, а наставники увидят прогресс каждой команды и будут оперативно подключаться к работе.

Как устроена программа

  • Каждый этап программы соответствует отдельной части рабочего процесса аналитика — от изучения задачи до презентации результата.
Первая неделя
Посвящена анализу задачи и разработке метрик. Команды определят, какие показатели помогут оценивать ситуацию, отслеживать изменения и контролировать ход проекта. По итогам этапа участники подготовят структуру будущего дашборда и представят ее наставникам.
Вторая неделя
Студенты переходят к работе с данными. Разработанные метрики необходимо будет преобразовать в SQL-запросы. Участникам предстоит не только написать код, но и объяснить логику решения во время промежуточной защиты.
Третья неделя
Визуализация и сборка проекта. Стажеры оформят результаты анализа, создадут дашборд и презентуют готовое решение команде Selecty.
Такой формат позволяет пройти основные этапы работы над аналитическим продуктом и увидеть, как первоначальная бизнес-задача превращается в систему показателей, запросов и визуализаций.

Инструменты, которые освоят участники

Одним из основных инструментов программы станет SQL. Стажеры научатся получать данные из базы, формулировать условия выборки и переводить бизнес-требования в конкретные аналитические показатели.
Отдельная часть программы посвящена BI-инструментам. Участники разберутся, как выбирать подходящий способ визуализации, собирать показатели на одном экране и представлять результаты анализа в форме, понятной бизнес-заказчику.

Также студенты познакомятся со связкой n8n и Apache Superset. Ее можно использовать для быстрого создания небольших аналитических решений, когда разработка функциональности внутри крупной корпоративной системы требует значительных ресурсов. Такой подход позволяет собрать рабочий инструмент под конкретную задачу и проверить его ценность до полноценного внедрения.

Результат стажировки

  • За три недели участники пройдут полный цикл создания аналитического решения: изучат задачу, разработают метрики, подготовят SQL-запросы, визуализируют данные и защитят итоговый проект.
По завершении программы у каждой команды останется готовый кейс, который можно добавить в портфолио и использовать как пример работы с реальной бизнес-задачей.
Екатерина Ключникова
контент-менеджер

Читайте также