Актуальные вакансии
Управление файлами cookie
Мы используем файлы cookie с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Продолжив работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie на условиях Политики обработки персональных данных. Вы можете отказаться от использования файлов cookie, для этого измените настройки своего интернет-браузера.
Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты под вас. Смотрите список используемых нами аналитических файлов cookie здесь.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Смотрите список рекламных файлов cookie, которые мы используем здесь.

ИТ-события 2025 года

Примерное время чтения: 7 минут

Какие события в мире ИТ за 2025 год останутся в истории? Китайские хакеры, спонсируемые правительством, искусственный интеллект, спайковые процессоры размером с мозг макаки и наночипы: вспоминаем выдающиеся достижения и кризисы уходящего года.

Содержание:

Машины из будущего

Как мозг обезьяны: компьютер с 2 млрд нейронов

Darwin Monkey (или Укун) — первый в мире компьютер, созданный по подобию мозга. Сверхмощная машина с 2 млрд. нейронов и свыше 100 млн. синапсов на чип (Darwin III) разработана в Чжэцзянском университете (Zhejiang University). Такой объем нейронов можно встретить у макаки.
Darwin Monkey относится к классу нейроморфных компьютеров и использует спайковые или импульсные нейронные сети (Spiking Neural Networks, SNNs). Укун работает как настоящий мозг: если суммарный вход превышает определенный порог, нейрон генерирует короткий электрический импульс (спайк). Передача сигнала идет по нейронам, где импульс превращается в химический сигнал, и снова воспринимается как электрическая активность.
Похожую технологию представила компания Innatera на CES 2025. Нейроморфный чип, Spiking Neural Processor потребляет меньше 1 мВт мощности, что в 500 раз меньше по сравнению с традиционными ИИ-процессорами. Возможно, мы увидим больше конкуренции на рынке спайковых технологий до 2030 года.

Помощник в железном фартуке

Стартап Sunday Robotics представил Memo, домашнего робота-помощника. Сейчас он проходит этап разработки и обучения. Он будет способен выполнять бытовые задачи: убирать со стола, загружать посудомоечную машину, обращаться с хрупкой посудой, делать кофе. Интересно то, что ⅕ команды составляют бывшие сотрудники Tesla. Сейчас они трудятся над другой машиной, которая послужит человеку. Цена робота пока неизвестна.

Россия вошла в топ-3 стран с квантовыми процессорами

Росатом представил результаты программы проекта «Квантовые вычисления». Госкорпорации удалось создать процессоры на основных платформах: ионах в ловушках, нейтральных атомах, фотонах и сверхпроводниках. Это позволило войти в тройку стран, которые обладают технологиями подобного уровня, наряду с США и Китаем.
В России уже собран 50-кубитный компьютер на ионной платформе, который считается самым мощным в стране. В 2026 году Росатом планирует развивать квантовую сенсорику и постепенно переходить от решения модельных задач к практическим. Ожидается, что после 2030 года будут представлены эффекты от применения квантовых вычислений в решении производственных задач в атомной отрасли.

Кибератаки новой эпохи

Хакеры из Китая автоматизировали 90% атак с ИИ

Группировка GTG-1002, спонсируемая китайским правительством, использовала ИИ от американской компании Anthropic для автоматизации 80−90% кибератак в сентябре этого года. Злоумышленники подключали нейросеть для атак на корпорации, исследовательские институты и неправительственные организации. ИИ-модели определяли цели атаки, создавали фишинговые письма, искали уязвимости, подбирали пароли и помогали писать вредоносное ПО для заражения устройств жертв и выводить данные.

Дырявый криптокошелек

За 2025 год было украдено и выведено с крипто-аккаунтов не менее $ 2,6−2,7 млрд. Это нижняя оценка ущерба, которая попала в новостные отчеты и точное число украденных средств может достигать значительно большего размера.
По данным Chainalysis, суммы могут достигать ~$ 4 млрд. к концу 2025 года.
Кража приватного ключа или сид-фразы является лидирующим способом утечки всех данных. По данным ежегодного отчета Crypto Crime Report 2025, 43,8% всей украденной крипты пришлось на случаи, где у злоумышленников оказался приватный ключ (в том числе через взлом сервисов) в 2024 году.

Масштаб ущерба: 647 сервисов, 96 систем и 858 ТБ данных

В сентябре 2025 года СМИ Южной Кореи заявили о массовом взломе крупных телеком-операторов SK Telecom, KT и LG Uplus, а также о компрометации правительственных систем и инфраструктуры.
Главными государственными подозреваемыми в серии взломов стали хакеры из Китая и КНДР. На следующий день после объявления экспертизы начался пожар в Национальной службе информационных ресурсов (NIRS) в Тэджоне, повлекший за собой смерть одного из сотрудников, потерю 858 ТБ государственных данных, отключение около 647 государственных онлайн-систем и выведение из строя 96 систем. G-Drive, на которую производились атаки, была разрушена. Позже возникли версии, что пожар мог быть использован как «прикрытие» для зачистки следов кибервзломов. 
На фоне обсуждений в СМИ всплыли и другие тревожные детали. В хакерском журнале Phrack один из редакторов рассказал, что за 3 месяца до инцидента он неоднократно предупреждал KISA, Министерство объединения, LG Uplus и национальный CERT. То есть власти и крупные компании знали о компрометации ключевых систем, минимум за два месяца до пожара.
Многие пользователи остались недовольны уровнем безопасности Южной Корее. Эксперты и обычные пользователи настаивают, что власти должны были перестроить архитектуру, резервировать данные, потому что заранее знали об угрозе.

Год ИИ: деньги, код и законы

Python больше не самый популярный язык

В августе этого года TypeScript впервые обогнал Python и JavaScript, став самым используемым языком на платформе GitHub согласно отчету GitHub Octoverse. Разработчики осознанно переходят к языкам с типизацией, потому что это делает работу ИИ-помощников более точной и безопасной при использовании кода в продакшне. Большинство фронтенд-фреймворков по умолчанию используют TypeScript. Тем не менее Python по-прежнему держит позиции лидера в разработке ИИ и Data Science.

Российский ИИ-рынок вырос на треть

Владимир Путин поручил создать штаб по развитию искусственного интеллекта и подготовить национальный план внедрения генеративного ИИ на саммите AI Journey 2025. По итогам 2025 года рынок технологий ИИ в России вырастет на 25−30%, приблизительно до 1,9 трлн руб.

Stargate: запуск ИИ-мегапроекта США

21 января 2025 года президент США Дональд Трамп официально объявил о проекте Stargate, совместном предприятии, созданном OpenAI, Nvidia, SoftBank, Oracle и MGX. Бюджет проекта составит $ 500 млрд. Планируется запустить крупнейшую инфраструктуру для ИИ с миллионами чипов и огромной вычислительной мощностью.
Официальная цель проекта — «поддержать реиндустриализацию США и создать стратегическую инфраструктуру для защиты национальной безопасности страны и ее союзников».

Закон и порядок в ИИ

Мировое сообщество начало развивать законодательную и нормативную базу для ИИ: ЕС активно пересматривает законы и формируют новые стандарты для «моделей общего назначения (GPAI)». Это включает механизмы безопасности, прозрачности, ответственности. Теперь разработчики ИИ обязаны предоставить полную информацию о том, как проходило обучение модели и как обеспечивается защита авторских прав. Разработку правовых норм Европейский парламент начал еще в 2023 году. Каждый год тема искусственного интеллекта и правовых устоев становится одной из главных тем на саммите.

Больше половины кода на GitHub пишется с ИИ

2024 год стал последним, когда ручной код был доминирующим. До 60% кода на GitHub пишет нейросеть, а роль человека смещается к архитектуре и концепции, посчитали специалисты платформы.
Эльвира Масленникова
контент-менеджер

Читайте также

Показать еще