Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Другие файлы cookie можно настроить.
GenAI вытеснил 9% новичков Исследование Гарварда
Примерное время чтения: 6 минут
Хотите всегда быть в курсе событий на рынке IT? Подписывайтесь на наш Telegram-канал!
Пока бизнес соревнуется в том, кто быстрее и эффективнее внедрит GenAI в работу, рынок труда меняется для поколения зумеров и альфа. Искусственный интеллект почти не влияет на занятость старших поколений, но существенно сокращает количество вакансий для людей с минимальным опытом работы.
Содержание:
Джуниоров реже нанимают
Экономисты Гарварда опубликовали исследование, и выяснили: компании, активно внедряющие GenAI в США, заметно снижают найм младших специалистов, в то время как занятость позиций мидл плюс почти не меняется.
Ученые проанализировали:
Число джунов в AI-first компаниях падает примерно на 9% за 6 кварталов.
Ученые проанализировали:
- 62 млн резюме.
- 198,8 млн вакансий.
- 285 тыс. компаний в США.
- период с 2015 по 2025 год.
Число джунов в AI-first компаниях падает примерно на 9% за 6 кварталов.
Эффект повторяется в самых разных отраслях: от ИТ до промышленности, фармы и ритейла. В среднем сокращается найм до 5 младших специалистов в месяц по сравнению с похожими компаниями без GenAI. В то же время более опытные кандидаты все также востребованы и число вакансий для них не меняется.
График. Ежеквартальное количество объявлений о вакансиях
Таким образом снижение занятости происходит не за счет увольнений, как предсказывали евангелисты искусственного интеллекта, а за счет более сложного входа в профессию. Исследователи делают вывод, что GenAI срезает нижние ступеньки карьерной лестницы. Требования к кандидатам продолжают расти, и найти работу даже с одним годом опыта становится все сложнее.
С этими выводами согласен Дарио Амодей, CEO Anthropic. В своем интервью он указал, что 50% функций специалистов начального уровня заменит ИИ в течении этих 5 лет (уже видно в контексте разработки).
Кто выбыл, а кто остался
В своем исследовании ученые классифицировали все должности младшего уровня по двум категориям. В первую категорию попали специалисты с высокой уязвимостью (high-exposure), где нейросеть может автоматизировать заметную часть задач:
- Разработчики ПО (software developers).
- Редакторы и копирайтеры (writers and authors).
- Специалисты по технической поддержке (computer user support specialists).
- Маркетологи, специалисты по рекламе и PR-специалисты и др.
Под максимальным давлением оказываются те роли, которые легко может заменить ИИ на начальных этапах: генерация текстов, кода или анализ данных. Разработчики находятся в зоне высокого риска во всех отраслях, но отличия все же существуют. Исследователи приводят таблицу, в которой показывают количество джуниор специалистов в разных отраслях:
- Профессиональные услуги (Professional Services) — 7,4%.
- Производство (Manufacturing) — 6,8%.
- Финансы и налоги (Finance & Insurance) — 4,4%.
- Образование (Educational Services) — 1,8%.
- Продажи (Trade/Retail) — 1,6%.
- Информация (Information) — 13,1%.
Специалисты по технической поддержке попадают в категорию высокой уязвимости, так как их часто пытаются заменить чат-ботами. Особенно это заметно в B2C-компаниях, где много пользователей или систем, которые требуют постоянного сопровождения:
- Профессиональные услуги (Professional Services) — 4,1%.
- Производство (Manufacturing) — 2,7%.
- Образование (Educational Services) — 2,6%.
- Продажи (Trade/Retail) — 1,7%.
- Здравоохранение (Health Care & Social Assistance) — 1,7%.
Во вторую категорию входят специалисты с низкой ИИ-уязвимостью (low-exposure), где влияние GenAI ощущается менее заметно. Это в основном «синие воротнички» и роли, где ключевыми остаются физическая работа, ремонт оборудования или непосредственное общение с клиентом:
- Уличная торговля и прямые продажи: продавцы прессы/газет, уличная розница
- Розничные продавцы-консультанты
- Рабочие по эксплуатации и обслуживанию оборудования
- Операторы станков (станочники)
- Техники по переработке биотоплива
Как образование повлияло на найм джунов
Исследователи выявили предсказуемую закономерность: чаще всего нанимали джунов из топовых вузов. К ним, по классификации гарвардских экономистов, относятся университеты Лиги плюща и другие элитные учебные заведения мирового уровня. К университетам низшей категории причислили вузы с минимальным отбором или без аккредитации. Кандидаты из малоизвестных университетов без государственной аккредитации практически не получают предложений о работе, рассказывают ученые.
Больше всего пострадали джуны с хорошим, но средним по престижу образованием. Они умеют выполнять довольно типовые, рутинные задачи, и их чаще всего заменяют ИИ.
Согласно отчету, зарплата, количество задач и требований к джуниор-специалисту растет пропорционально с уровнем престижа университета.
Что это значит для ИТ-специалиста
Исследователи пришли к выводу, что традиционная модель роста, где джуниор постепенно учится на типовых задачах и дорастает до позиции мидла, постепенно уходит в прошлое. Компании не перестают нанимать специалистов среднего уровня, но режут слой новичков в профессии.
ИИ-компетенции и умение интегрировать искусственный интеллект в рабочие процессы сегодня становятся одним из обязательных навыков для ИТ-специалиста.
Что происходит с джунами в России
Исследование касается США, но изменение найма можно заметить и на российском рынке труда.
Исследование касается США, но изменение найма можно заметить и на российском рынке труда.
В октябре 2025 года компания Future Today провела масштабное исследование отечественного рынка и выявила, что 54% работодателей увеличили набор студентов на стажировку и практику, вопреки опасениям о сокращении количества рабочих мест из-за ИИ. Однако это касалось только студентов топовых вузов, что подтверждает выводы экономистов Гарварда: работодатели все больше интересуются выпускниками престижных университетов.
В октябре 2025 года компания Future Today провела масштабное исследование отечественного рынка и выявила, что 54% работодателей увеличили набор студентов на стажировку и практику, вопреки опасениям о сокращении количества рабочих мест из-за ИИ. Однако это касалось только студентов топовых вузов, что подтверждает выводы экономистов Гарварда: работодатели все больше интересуются выпускниками престижных университетов.
Чаще всего стажеры требовались в разработке и тестировании (35%) и в ИТ-аналитике (32%). Согласно исследованию, в их число вошли: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Московский филиал Высшей школы экономики, Университет науки и технологий МИСИС, Санкт-Петербургский филиал Высшей школы экономики и Санкт-Петербургский государственный университет.
- Дарья Кудрявцевадиректор по персоналу Selecty«Новые ИТ-специалисты всегда будут появляться, и компании будут брать на себя роль “точки входа”. Стартапы или небольшой бизнес не могу позволить себе нанимать дорогих специалистов. Соответственно, они будут нанимать дешевых, не очень экспертных, но с горящими глазами. Так что у джунов будет возможность найти работу, и на них все равно останется спрос».
Еще больше статей
Читайте исследования и статьи об ИТ в блоге Selecty.
Мы разбираем:
Мы разбираем:
- почему у 95% организаций внедрение ИИ пока не дает ощутимой отдачи,
- как Python сместился на второе место среди самых популярных языков,
- что происходит с зарплатами в ИТ.
Эльвира Масленникова
контент-менеджер