Все начинается с прочной академической базы. Будущий специалист должен хорошо разбираться в машинном обучении, нейронных сетях, обработке естественного языка (NLP) и алгоритмах глубокого обучения.
Практический опыт работы должен быть связан с ведущими инструментами и фреймворками ИИ, такими как TensorFlow, PyTorch и облачные платформы (AWS, Azure, GCP).