Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Другие файлы cookie можно настроить.
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных
Цель проекта - улучшить работу сети отделений одного из крупнейших банка РФ. Анализ и прогнозирование различных активностей для отделений, чтобы они были наиболее релевантными для клиента и для банка.
Чем предстоит заниматься
- Погружение: Разобраться в бизнес контексте, данных и инфраструктуре. Проанализировать имеющиеся данные, найти потенциальные проблемы для будущей модели.
- R&D: Опробовать разные ML подходы: классификация , кластеризация, uplift и ранжирующие модели. Сравнить имеющееся решение и опробованные
- Валидация: Проверить качество offline метриками (MAPE/WAPE, AUC/PR, uplift метрики и др.), убедиться, что есть статистически значимый прирост в точности
- Пилотирование: Задизайнить A/B тест, провести пилот, проанализировать его результаты и сделать выводы
- Итог: вывести в прод. Написать статью/отчёт со сравнением методов.
Наши пожелания к кандидатам
- От 2х лет опыта в Data Science
- Уверенный Python, Pandas,продвинутый SQL и PySpark.
- Классический ML: Опыт решения нестандартных задач. Хорошие знания алгоритмов. Бустинги, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация, uplift и ранжирующие модели (плюс), работа с дисбалансом, калибровка.
- Математика и аналитика: Теория вероятностей, доверительные интервалы, статистические тесты, бутстрэп.
- Самостоятельность в общении с бизнесом и в отладке кода.
Что мы предлагаем
- Оформление по ТК РФ на аккредитованную ИТ компанию
- HR координатор у каждого сотрудника;
- ДМС со стоматологией, начиная с первого месяца работы;
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng;
- Реферальная программа: бонус за рекомендации.
Откликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами!