Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Другие файлы cookie можно настроить.
ML-Ops разработчик
Ищем ML-Ops разработчика, который объединяет экспертизу Python-разработки, ML-инженерии и Data Engineering. Роль предполагает создание масштабируемой и управляемой платформы для запуска ИИ-агентов в контуре платформы данных и разработки — от чат-бота по Confluence до code-review агента.
Задача — выстроить инфраструктуру, в которой эксперименты быстро переходят в production, а ML-процессы прозрачны, воспроизводимы и устойчивы.
Задача — выстроить инфраструктуру, в которой эксперименты быстро переходят в production, а ML-процессы прозрачны, воспроизводимы и устойчивы.
Чем предстоит заниматься
- Разработка ML-платформы: Построение и развитие инфраструктуры для полного цикла жизни ML-моделей (обучение, валидация, развертывание, мониторинг)
- Оркестрация пайплайнов: Настройка и оптимизация пайплайнов в Airflow/Kubeflow для регулярного обучения и инференса моделей
- Работа с данными: Проектирование ETL-процессов для подготовки данных из Greenplum и других источников. Оптимизация сложных SQL-запросов в логике Data Vault
- Развертывание моделей: Упаковка моделей (в т.ч. на базе LangChain/LlamaIndex) в Docker-контейнеры, публикация микросервисов на Kubernetes, работа с MLflow для регистрации и версионирования моделей
- Интеграция LLM: Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant/Weaviate) для реализации RAG-систем (поиск по документации, базам знаний типа Confluence)
- CI/CD для ML: Интеграция ML-пайплайнов в процесс разработки с использованием GitLab CI/CD
Наши пожелания к кандидатам
- Свободно владеете Python (асинхронность, FastAPI) и пишете production-код
- Отлично знаете SQL и имеете опыт работы с MPP-системами: обязателен опыт с Greenplum (или Teradata/Exasol)
- На продвинутом уровне работаете с Docker и Kubernetes (развертывание сервисов, управление ресурсами, networking)
- Имеете опыт работы с MLflow, Airflow и/или Kubeflow
- Понимаете устройство современных NLP/LLM приложений: работали с Hugging Face, LangChain, знаете про vLLM и особенности инференса больших моделей
- Работали хотя бы с одним облачным провайдером (желательно GCP, но подойдет AWS/Azure) и понимаете принципы hybrid-cloud
- Имеете успешный опыт вывода в прод не менее одного NLP-решения (чат-бот, семантический поиск, классификатор)
- Опыт работы с векторными БД (Qdrant, pgvector)
- Понимание Data Vault методологии
- Опыт работы со Spark
Что мы предлагаем
- Формат оформления: ИП, ТК - по выбору
- ДМС со стоматологией
- Компенсация фитнеса
- Скидки на изучение английского языка от Skyeng
- Скидки в кино,спа и т.д от компаний партнеров
- Индексация заработной платы
- Техника для работы
- ИТ-аккредитация
Откликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами!