Актуальные вакансии

Управление файлами cookie

Мы используем файлы cookie с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Продолжив работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie на условиях Политики обработки персональных данных. Вы можете отказаться от использования файлов cookie, для этого измените настройки своего интернет-браузера.

Управление файлами cookie

Настройки файлов cookie

Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.

Основные файлы cookie

Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.

Аналитические файлы cookie

Disabled

Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты под вас. Смотрите список используемых нами аналитических файлов cookie здесь.

Рекламные файлы cookie

Disabled

Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Смотрите список рекламных файлов cookie, которые мы используем здесь.

Все вакансии

ML инженер

Ищем в команду ML Engineers, которые будут разрабатывать и внедрять ассистентов и мультиагентские системы для бизнес-заказчиков одного из крупнейших банков РФ.

Откликнуться

Чем предстоит заниматься

Проектирование и внедрение AI-агентов в различные процессы банка.
Развитие и проектирование бэкенд-сервисов self-service GenOps-платформы для дата саентистов и бизнес-пользователей (REST, gRPC).
Организация процесса мониторинга качества агентов.
Проведение code-review, рефакторинг и оптимизация кода.
Написание unit-тестов.
Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе ML.

Наши пожелания к кандидатам

Высшее оконченное образование.
Релевантный опыт от 2 лет.
Знание Python, FastAPI, aiohttp, aiokafka.
Понимание основ алгоритмов и структур данных.
Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMQ).
Умение работать с асинхронным/многопоточным кодом.
Опыт работы с фреймворками для разработки приложений на базе ML-моделей (llamaindex/langgraph/langchain/haystack).
Приветствуется опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API, опыт верстки по макетам.
Стек: Python, FastAPI, langchain / llamaindex / langgraph / haystack, Kubernetes, Docker, Amazon S3, PostgreSQL, работа с векторными и графовыми БД.

Что мы предлагаем

Оформление по ТК РФ на аккредитованную ИТ компанию
HR координатор у каждого сотрудника;
ДМС со стоматологией, начиная с первого месяца работы;
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng;
Реферальная программа: бонус за рекомендации.

Selecty - аккредитованная ИТ-компания, оказывающая услуги в сфере ИТ-аутсорсинга.

Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Откликнуться на вакансию

Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами!