Актуальные вакансии
Управление файлами cookie
Мы используем файлы cookie с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Продолжив работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie на условиях Политики обработки персональных данных. Вы можете отказаться от использования файлов cookie, для этого измените настройки своего интернет-браузера.
Продолжить
Настройки
Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты под вас. Смотрите список используемых нами аналитических файлов cookie здесь.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Смотрите список рекламных файлов cookie, которые мы используем здесь.

LLMOps-инженер

Команда создает платформу генеративного ИИ для автоматизации обработки и анализа больших объемов текстовых данных. Проект работает с высоконагруженными системами: сотни тысяч запросов в сутки, масштабируемая облачная инфраструктура.

Чем предстоит заниматься

  • Разработка и поддержка пайплайнов для работы с LLM: подготовка данных, развертывание и управление моделями
  • Автоматизация задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
  • Настройка систем мониторинга и алертинга для оценки производительности моделей
  • Оптимизация инфраструктуры и конфигурация LLM для работы под высокими нагрузками
  • Анализ требований проекта и подбор необходимых аппаратных ресурсов
  • Мониторинг использования ресурсов, планирование масштабирования и оптимизация затрат
  • Обеспечение безопасности и стабильности LLM-систем

Наши пожелания к кандидатам

  • Высшее техническое или математическое образование
  • Опыт работы DevOps инженером от 3 лет
  • Опыт в DevOps, MLOps или backend-разработке
  • Отличное знание Python
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
  • Уверенное владение Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD
  • Навыки в автоматизации развертывания и масштабирования систем
  • Опыт интеграции систем мониторинга и оповещения
  • Знание принципов обеспечения безопасности и оптимизации производительности
  • Будет плюсом: опыт работы на ML/AI проектах, понимание архитектуры генеративного ИИ и LLM

Что мы предлагаем

  • Зарплата: 340 000 – 400 000 ₽ на руки. Оформление по ИП или ТК РФ (по выбору)
  • ДМС (включая стоматологию)
  • Компенсация фитнеса
  • Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
  • Индексация заработной платы
  • Современная техника для работы
  • IT-аккредитация компании

Selecty - аккредитованная IT-компания, оказывающая услуги в сфере IT-аутсорсинга.

Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Откликнуться на вакансию

Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами!