Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Другие файлы cookie можно настроить.
Data Engineer
Подразделение занимается решением задач по контролю качества моделей, качества данных, а также оптимизационными задачи, связанных с разработкой и выводом витрин контроля в промышленную эксплуатацию.
Чем предстоит заниматься
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных в виде DAG процессов для Airflow в рамках:
- Расчета метрик и разработки витрин контроля качества моделей для
- оценки их деградации
- Проверки корректности внедрения моделей в промышленную среду
- Ежедневного контроля работы моделей для оперативного реагирования
- на проблемы в качестве данных с настройкой нотификаций
- Оценки экономических эффектов работы моделей и влияния на
- портфель
- Разработки алгоритмов/методов контроля качества модельных данных
- Работа с системами хранения данных, таких как Clickhouse, для визуализации результатов на дашбордах в Superset;
- Доработка и рефакторинг текущих решений;
- Решение инфраструктурных и иных проблем в зоне ответственности DE
Наши пожелания к кандидатам
- Релеватный опыт на менее 2х лет;
- Опыт работы с большими массивами данных.
- Опыт с технологическим стеком: SQL (в т.ч. оптимизация запросов и умение работать с планами запросов), Python, PySpark, Hadoop, AirFlow.
- Будет плюсом: Базовые знания ML, Apache Superset
- Будет преимуществом опыт работы в области управления рисками
Что мы предлагаем
- Оформление по ТК РФ на аккредитованную ИТ компанию
- HR координатор у каждого сотрудника;
- ДМС со стоматологией, начиная с первого месяца работы;
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng;
- Реферальная программа: бонус за рекомендации.
Откликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами!