Работодатели ищут не просто кандидатов, которые «знают ИИ», а людей с прикладным опытом. Важно, чтобы они умели работать с данными и инфраструктурой, понимали ограничения бизнеса и могли встроить ИИ-инструменты в реальные процессы.
Дарья Кудрявцева, директор по персоналу Selecty, отметила, что ожидания от ИИ на рынке часто завышены. Специалистов по искусственному интеллекту иногда воспринимают как людей, которые могут быстро, дешево и безболезненно решить любую задачу бизнеса.
Дарья Кудрявцева, директор по персоналу Selecty, отметила, что ожидания от ИИ на рынке часто завышены. Специалистов по искусственному интеллекту иногда воспринимают как людей, которые могут быстро, дешево и безболезненно решить любую задачу бизнеса.
«Реальность сложнее. Искусственный интеллект не может оптимизировать хаос, не оцифрованный должным образом. А уровень цифровизации в компаниях сильно разнится».
Внедрение ИИ зависит не только от модели или отдельного разработчика. Компаниям нужны данные, зрелые процессы, понятная бизнес-задача и команда, которая умеет довести решение до результата. Если в компании нет качественной цифровой базы, ИИ не станет быстрым способом «починить» процессы.
Рынку нужны не только специалисты по ИИ и машинному обучению, но и MLOps-специалисты, ИИ-продуктологи и аналитики. Такие сотрудники помогают понять, где ИИ принесет пользу, а где внедрение окажется дорогим экспериментом без результата.
Полный материал читайте на сайте ОТР.
Рынку нужны не только специалисты по ИИ и машинному обучению, но и MLOps-специалисты, ИИ-продуктологи и аналитики. Такие сотрудники помогают понять, где ИИ принесет пользу, а где внедрение окажется дорогим экспериментом без результата.
Полный материал читайте на сайте ОТР.