Искусственный интеллект разрушает привычную модель роста джуниоров. Раньше новичок учился на простых задачах, ошибках и ревью, теперь эту практику забирают нейросети.
Главная проблема в том, что у джуниора исчезает безопасная тренировочная среда. Сгенерированный код выглядит рабочим, у новичка возникает соблазн принять его без правок, но без опыта трудно заметить скрытую ошибку или слабую архитектуру.
Дарья Кудрявцева, директор по персоналу Selecty:
Главная проблема в том, что у джуниора исчезает безопасная тренировочная среда. Сгенерированный код выглядит рабочим, у новичка возникает соблазн принять его без правок, но без опыта трудно заметить скрытую ошибку или слабую архитектуру.
Дарья Кудрявцева, директор по персоналу Selecty:
«У новичков не появляется “набитых шишек”, ведь большую часть кода пишет нейросеть. Поэтому джуниора, который не нацелен на результат и не принимает решения самостоятельно, проще заменить почти бесплатным исполнителем».
Джуны растут в условиях избытка готовых ответов. Если код генерируется нейросетями, меняется сама структура разработки и перераспределяется нагрузка. Большая часть времени уходит не на создание решения, а на валидацию и исправление ИИ-генераций. Это другой тип умственной работы, которая для начинающего специалиста может оказаться сложнее самостоятельного написания.
Дополнительное давление создает рост страховых взносов для ИТ-компаний с 2026 года. Джуниоры и младшие мидлы обходятся дороже, поэтому работодатели ужесточают отбор: запрашивают рекомендации и увеличивают испытательный срок до полугода.
Дарья Кудрявцева, директор по персоналу Selecty:
Дополнительное давление создает рост страховых взносов для ИТ-компаний с 2026 года. Джуниоры и младшие мидлы обходятся дороже, поэтому работодатели ужесточают отбор: запрашивают рекомендации и увеличивают испытательный срок до полугода.
Дарья Кудрявцева, директор по персоналу Selecty:
«Работодателю станет важнее не умение пользоваться ChatGPT, а фундамент: алгоритмическое мышление и способность разбираться в чужой логике. <...> Если бизнес перестанет вкладываться в джунов, через несколько лет мидлов он столкнется с острой нехваткой мидлов».
Один из вероятных сценариев работы — найм выпускников топовых вузов с сильным техническим бэкграундом. Также компаниям придется специально проектировать обучение: давать задачи на проверку сгенерированного кода, поиск скрытых ошибок, обоснование выбора из нескольких решений.
Подробнее о том, чем грозит сокращение найма джунов и что с этим делать, читайте на портале «Газета.Ru» и «Финансы Mail».
Подробнее о том, чем грозит сокращение найма джунов и что с этим делать, читайте на портале «Газета.Ru» и «Финансы Mail».