Рынок ИТ охлаждается, зарплаты многих разработчиков снижаются, но у MLOps наблюдается обратное. Бизнес, разочаровавшийся в «ИИ ради ИИ», начал считать эффективность не количеством обученных моделей, а их вкладом в выручку.
До 80% разработок так и не доходят до промышленной эксплуатации. Именно эту проблему решают MLOps-инженеры — специалисты, превращающие прототипы в работающие сервисы. О «невидимках» ИТ-рынка, за которыми сегодня идет настоящая охота, РБК Pro рассказала Маргарита Иванищева, руководитель группы подбора персонала Selecty.
За последний год количество запросов на подбор MLOps-специалистов выросло в 2–2,5 раза. Для сравнения: число популярных вакансий, например Java-разработчиков, за тот же период сократилось примерно на треть.
Маргарита Иванищева, руководитель группы подбора персонала Selecty:
До 80% разработок так и не доходят до промышленной эксплуатации. Именно эту проблему решают MLOps-инженеры — специалисты, превращающие прототипы в работающие сервисы. О «невидимках» ИТ-рынка, за которыми сегодня идет настоящая охота, РБК Pro рассказала Маргарита Иванищева, руководитель группы подбора персонала Selecty.
За последний год количество запросов на подбор MLOps-специалистов выросло в 2–2,5 раза. Для сравнения: число популярных вакансий, например Java-разработчиков, за тот же период сократилось примерно на треть.
Маргарита Иванищева, руководитель группы подбора персонала Selecty:
«Бизнесу больше недостаточно разрабатывать ИИ-модели — их нужно доводить до продакшена. Компании ждут измеримого бизнес-эффекта и ищут специалистов, способных его обеспечить. Поэтому на рынке усиливается конкуренция за MLOps-инженеров».
Финансовые условия для кандидатов также формируются вразрез с общим зарплатным трендом. В то время как медианные офферы для опытных Java-разработчиков за год снизились на 14,7%, доходы MLOps-инженеров растут. По данным Selecty, начинающий специалист может рассчитывать на зарплату от 130 тыс. рублей. Миддл с опытом в финтехе или ритейле получает предложения в районе 350 тыс. рублей, а сеньоры и лиды со стажем более четырех лет — от 500 до 550 тыс. рублей и выше.
Главная причина дефицита — MLOps-инженер должен одновременно понимать машинное обучение, инженерию данных и инфраструктуру. Срок закрытия сложных вакансий может достигать 3–6 месяцев, а наиболее ценных кандидатов рекрутерам приходится искать через профессиональные сообщества, GitHub и личные связи.
Полный материал с требованиями к MLOps-инженерам и стратегиями поиска специалистов читайте на РБК Pro.
Главная причина дефицита — MLOps-инженер должен одновременно понимать машинное обучение, инженерию данных и инфраструктуру. Срок закрытия сложных вакансий может достигать 3–6 месяцев, а наиболее ценных кандидатов рекрутерам приходится искать через профессиональные сообщества, GitHub и личные связи.
Полный материал с требованиями к MLOps-инженерам и стратегиями поиска специалистов читайте на РБК Pro.